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La méthode

Comment nous mesurons, en clair.

Demander une mesure

Posez deux fois la même question à ChatGPT, vous n'aurez pas la même réponse. Pour en tirer un chiffre fiable, nous posons les mêmes questions des centaines de fois, et nous ne publions pas ce qui ne tient pas.

Chaque chiffre publiéChatGPT et Google AI Mode, séparément
Sa date et son moteurrelevé, période, ChatGPT ou Google AI Mode
Son périmètrela famille de produits et les questions posées
Sa marge d'erreurde combien il peut varier
Ou son refus motivéquand la marge est trop large

Ce que nous publions, pour chaque chiffre.

Sa date, son moteur, son périmètre et sa marge d'erreur. Ou son refus motivé, quand la marge est trop large.

Quatre étapes, toujours dans le même ordre

De la question de votre client au chiffre que vous lisez.

01

Nous écrivons les questions avant de mesurer

Votre catégorie est découpée en familles de produits. Pour chacune, nous écrivons les questions qu'un acheteur pose vraiment.

  • Les questions sont arrêtées avant le premier relevé.
  • Elles sont les mêmes pour toutes les marques.
  • Aucun client ne les choisit.
02

Nous posons chaque question plusieurs fois

Chaque question est reformulée et envoyée plusieurs fois à chaque moteur, dans un pays et une langue donnés.

  • ChatGPT et Google AI Mode sont mesurés séparément.
  • Un chiffre résume des centaines de réponses.
  • Le moment de la collecte est daté.
03

Nous lisons les réponses, et nous vérifions notre lecture

Dans chaque réponse, nous repérons les marques citées, leur position, les marchands affichés et les pages citées.

  • Une personne relit à la main un échantillon tiré au hasard.
  • La lecture n'est utilisée que si elle concorde avec cette relecture.
  • Chaque réponse brute est conservée.
04

Nous ne publions que ce qui tient

Chaque pourcentage porte sa marge d'erreur. Si la marge est trop large, ou s'il manque des réponses, le chiffre n'est pas publié et la raison est écrite.

  • Les seuils sont écrits avant de regarder les résultats.
  • Un écart entre deux relevés n'est affirmé que s'il dépasse la marge.
  • Chaque changement de méthode est daté et documenté.

Ce que nous refusons de faire

Ce que nous ne vous vendrons jamais.

Une note globale sur 100La présence, le discours et les marchands sont montrés séparément. Les additionner dans une seule note mélangerait des choses qui n'ont rien à voir.
Un classement fragileQuand les marges de deux marques se recouvrent, nous ne disons pas laquelle passe devant.
Une promesse de citationPersonne ne sait à l'avance ce qu'une IA répondra. Nous ne vous promettrons pas d'apparaître.
Du contenu ou de l'exécutionNous n'écrivons ni vos fiches ni vos flux, et nous n'intervenons jamais dans votre boutique.
Une cause présentée comme certaineDeux choses qui arrivent ensemble ne s'expliquent pas forcément l'une par l'autre. Nous le disons.
Vos ventes ou vos clicsNous mesurons les réponses des moteurs IA. Pas les achats, pas les conversations privées de vos clients.

Les mots que vous lirez

Un petit lexique.

Relevé
Une collecte complète, à une date donnée, sur les mêmes questions. Deux relevés se comparent.
Famille de produits
Un ensemble de besoins d'achat proches. C'est l'unité de mesure, et aussi celle du devis.
Citée dans X % des réponses
La part des réponses qui mentionnent votre marque, dans une famille et pour un moteur.
Position moyenne quand citée
Où votre marque apparaît dans la réponse quand elle y est : 1 veut dire citée en premier.
Marge d'erreur
De combien le chiffre peut varier. « 42 %, ± 4 points » veut dire entre 38 et 46 %.
Marchand affiché
Le site proposé pour acheter un produit dans la réponse. Ce n'est ni un clic ni une vente.

Une question sur la méthode ?

Écrivez-nous. Nous pouvons vous montrer, sur un exemple, d'où vient un chiffre, en remontant jusqu'à la réponse de l'IA.

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